Jitwxs

一、前言 早就听闻阿里开源的 Arthas 在做 Java 应用诊断上十分牛逼，身边也有很多同事在使用，因此决定开一个坑，自己从零学习下这个工具的使用，本系列使用的版本是当前最新版 3.4.5。 由于 Arthas 经过这么长时间的发展，本身文档、在线教程已经十分健全了，同时还有第三方的 IDEA 插件、许多教学视频去帮助我们入门使用，因此这个系列的文章定位是个人笔记，而并非教程，希望不要误人子弟。 二、概述 https://arthas.aliyun.com 当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决： 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？ 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？ 遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？ 线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！ 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？ 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？ 怎么快速定位应用的热点，生成火焰图？ 使用 Arthas 需要 JDK 版本在 1 ...

一、JVM 参数 JVM 参数类型主要分为标准参数、X 参数、XX 参数三类。 （1）对于标准参数，在 JVM 的各个版本中基本是不变的，相对是比较稳定的。例如 -help、-version、-server、-client 等。 （2）X 参数是非标准化参数，在不同的 JVM 版本中可能会发生变化。例如： -Xint：完全解释执行，不编译成本地代码 -Xcomp：第一次使用就编译成本地代码 -Xmixed：混合模式，JVM自行决定是否编译成本地代码（默认模式） （3）XX 参数是我们使用最为经常的参数，它也是非标准化参数，主要用于 JVM 调优和 Debug。它分为 Boolean 类型和键值对类型。 123Boolean 类型格式：-XX:[+-]<name> 表示启用或禁用 name 属性例如：-XX:+UseConcMarkSweepGC 123键值对类型格式：-XX:<name>=<value> 表示 name 属性的值是 value例如：-XX:MaxGCPauseMillis=500 各大 JVM 的相关参数可 ...

JVM 默认情况下，当代码的某一个位置高频率抛出同一异常时，为了节约性能，JVM 会对以下异常类型的异常栈进行优化，不再打印完整异常栈。 NullPointerException ArithmeticException ArrayIndexOutOfBoundsException ArrayStoreException ClassCastException 往往出现这种情况，只能期望找到最初报错的日志，去找到具体的异常行。 除此之外，我们可以通过指定 OmitStackTraceInFastThrow 这个 JVM 参数去关掉这个优化，仅需要在应用启动参数中添加如下即可： 1-XX:-OmitStackTraceInFastThrow 这个参数对于大部分类型的 JVM 都是适用的，已在 HotSpot 和 Zing上验证可行，可以点击这里查询各厂商 JVM 参数列表。 在 IDEA 中的话，配置如下即可： 另外需要注意的是，不加控制的打印异常栈，对 CPU 和内存都会有影响。最好在出现异常后尽快解决，或对异常打印增加频率控制。总之就是这个思想，懂就行。

一、前言 本文向大家安利一下 JDK 8 中的并发工具类 CompletableFuture，利用它可以方便的进行并发、异步的流式、协调操作。自从用了它，一下次就不想用 CountdownLatch 和 Future 了，赶紧一起来了解下吧。 二、实例化 CompletableFuture 提供了两组静态方法来实例化出对象，如下所示。 12345CompletableFuture.runAsync(Runnable runnable);CompletableFuture.runAsync(Runnable runnable, Executor executor);CompletableFuture.supplyAsync(Supplier<U> supplier);CompletableFuture.supplyAsync(Supplier<U> supplier, Executor executor) runAsync() 方法接收的是 Runnable 实例，用于异步任务不需要返回值的情况 supplyAsync() 方法接受的是 Supplier 实 ...

一、前言 在进行 Java 开发时，通常我们会选择 Slf4j 作为日志门面，但日志实现却不尽相同。如果系统运行中同时存在多个日志实现，就会出现类似下图的 Warning。 二、问题原因 我们知道 SpringBoot 默认使用的日志实现是 Logback，因此我们尝试在项目中引入 Log4j 的依赖时，就复现了上图的报错。 1234<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId></dependency> 上图报错告知我们存在多个 SLF4J bingdings，分别位于 logback 和 log4j 包中，有两个 StaticLoggerBinder。 我们知道使用 Slf4j ，需要 LoggerFactory.getLogger() 方法获取实例。 1234import org.slf4j.Logger;import o ...

一、前言 在正式讲解之前，我们先把上一节缺省的地方补齐。 1.1 枚举类实现 IMetricsEnum 和 IMetricsTagEnum 均为接口定义，下面我直接给出它们的实现类。具体的每个指标含义下面会详细讲解。 1234567891011@Getter@AllArgsConstructorpublic enum MetricsEnum implements IMetricsEnum { READ_COUNT("read_count", Type.COUNTER, "阅读量统计"), VISITOR_SIZE("visitor_size", Type.GAUGE, "访问量统计"), REQUEST_TIME("request_time",Type.TIMER, "请求耗时"); private final String name; private final Type type; private final St ...

一、前言 本章节开始将为大家展示如何在 SpringBoot 应用中去使用 Metrics 监控。本系列使用的 SpringBoot 版本为笔者当前的最新 RELAESE 版本 2.4.0，整个 SpringBoot 2 关于这边都是大同小异，所以大家不用担心版本问题。 二、依赖包 除了常规开发 SpringBoot Web 所需要的两个包外： 123456789<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency> ...

一、Docker 首先需要安装 Docker，已经安装的朋友直接跳过该节即可。 Docker 最近新出了 Docker Desktop，可以对容器和镜像可视化管理，还是很不错的。访问官网 下载即可，这里我使用 Windows 平台进行安装。【最好采用科学上网，否则速度会很感人】 如果安装完毕后打开报下图的错，需要在更新下 WSL2，点此下载。 启动成功后如下图所示： 二、Prometheus + Grafana 打开 PowerShell 或其他命令行工具，下载镜像： 1docker pull prom/prometheus 下载完毕后，提前准备好配置文件，新建配置文件 prometheus.yml，内容如下。将其保存到任一位置即可，并记录下它的绝对路径。我这里把它放置在了桌面，因此它的绝对路径是：C:\Users\Jitwxs\Desktop\prometheus.yml。 12345678910global: scrape_interval: 60s evaluation_interval: 60s scrape_configs: - job_name: p ...

一、前言 本系列将为大家介绍如何对我们的 SpringBoot 应用程序进行监控和告警，使用的技术为 Prometheus + Grafana。二者均采用 Docker 进行安装部署，实际工作中自己在生产环境搭建的可能性不大，因此我们关注的重点放在如何使用就好了。 二、Prometheus Prometheus 是 Soundcloud 开发的一款开源的监控工具，其本质是一个时间序列数据库（TSDB），采用 Go 语言开发。 它具有以下特点： 多维度：我们可以给指标数据添加多组标 Label，在展示时候可以作为筛选条件灵活选择。 拉模式：Prometheus 采用 Pull 模式，我们的指标数据生成后，Prometheus 会主动来消费，我们不需要做额外操作。 白盒&黑盒监控均支持：无论什么维度的指标数据，都可以采集到，对 DevOps 友好。 Metrics & Alert：Prometheus 采集的是 Metrics 指标，而不是 logging 和 tracing。 社区生态丰富：支持各种语言的客户端，并且有各种各样的 exporters，来实现黑盒监控 ...

Fiddler 是一款比较常用的网络抓包工具，本文记录下使用其完成对模拟器中请求进行抓包的过程。 点击链接 官网下载 Fiddler，可能需要翻墙。下载完毕后，常规安装并登录后打开应用。 点击右上角⚙图标，进入设置页面 选择 HTTPS 选项卡，点击 Trust root certficarte ，获取 root 权限。获取完毕后，勾选下方复选框，以支持对 HTTPS 协议的请求。 展开 Advanced Settings，将 .crt 证书导出至桌面，后续需要在模拟器中安装。 选择 Connections 选项卡，可以指定监听端口，直接使用默认的 8866 即可。 勾选下方 Allow remote computers to connect，我们的模拟器才能连接上来。 至此完成 Fiddler 侧设置，下面安装模拟器。随便选择一家模拟器即可，我这里使用夜神模拟器进行演示。 确认模拟器开启了 root，我这里默认就已经是开启状态了。 进入系统 WLAN 设置中，鼠标左键长按已连接的 wifi，在弹出菜单中选择 修改网络。 展开 高级选项，将 代理 设置为 ...