详解 Guava Cache

一、Guava Cache

一般在项目中,本地缓存的实现为 ConcurrentHashMap,它具有线程安全、持久有效的特点。但是相较于传统缓存,它不具备缓存过期、缓存移除等特性,Google Guava 包内的 Cache 模块可能会给你一个新的选择。

Guava 目前托管于 GitHub,在项目中引入也是十分简单:

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<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>27.1-jre</version>
<!-- or, for Android: -->
<version>27.1-android</version>
</dependency>

二、初始化

2.1 CacheLoader

如果我们希望对缓存中所有的 key 值使用同一个加载策略,那么推荐使用 CacheLoader方式加载。假设我们需要缓存的数据为:

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private static Map<String, List<Integer>> data = new HashMap<String, List<Integer>>() {{
put("nanjing", new ArrayList<>(Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9)));
put("beijing", new ArrayList<>(Arrays.asList(2, 4, 6, 8, 10)));
put("shanghai", new ArrayList<>(Arrays.asList(0, -1, 11)));
}};

使用 CacheLoader 方式初始化:

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LoadingCache<String, List<Integer>> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(3)
.build(new CacheLoader<String, List<Integer>>() {
@Override
public List<Integer> load(String i) throws Exception {
return data.get(i);
}
});

其中 maximumSize()为缓存的最大容量,当缓存超过最大容量时,基于 LRU 清理缓存。load() 方法为缓存未命中时的加载策略

同时使用 get(K) 方法进行缓存读取:

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try {
System.out.println(cache.get("nanjing"));
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}

// output: [1, 3, 5, 7, 9]

调用时优先读取缓存,如果缓存中不存在该 key 值,则调用初始化时的 load() 方法,将该 key 值存入缓存,再返回。

2.2 Callable

Callable 则是另一种较为灵活的初始化形式,它在初始化的时候不指明加载策略:

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Cache<String, List<Integer>> cache2 = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(3).build();

在读取时再指定缓存的加载策略:

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try {
List<Integer> list = cache2.get("nanjing", new Callable<List<Integer>>() {
@Override
public List<Integer> call() throws Exception {
return data.get("nanjing");
}
});
System.out.println(list);
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}

// output: [1, 3, 5, 7, 9]

一般情况下,使用 CacheLoader 初始化,如果你需要更为灵活的缓存加载策略,使用 Callable 初始化。

三、初始化属性

在上一节初始化的时候使用了 maximumSize 属性,除此之外,还有这些常用属性:

属性 描述
concurrencyLevel(4) 并发级别为8,即可以同时写缓存的线程数,默认为4。
initialCapacity(10) 缓存的初始容量,默认为10
removalListener() 指定缓存的移除通知
expireAfterAccess(8, TimeUnit.SECONDS) 缓存项在给定时间内没有被读/写访问,则回收。
expireAfterWrite(8, TimeUnit.SECONDS) 缓存项在给定时间内没有被写访问(新增或覆盖),则回收。
refreshAfterWrite(8, TimeUnit.SECONDS) 缓存项在写访问(新增或覆盖)后给定时间,刷新。

四、基本操作

4.1 显式插入

Guava Cache 也支持使用 put(key, value) 方法手动的向缓存中插入数据,这会直接覆盖掉缓存中已存在的值。例如:

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cache.put("guangzhou", new ArrayList<>(Arrays.asList(101, 110, 222)));

4.2 显式清除

你可以手动的清除缓存项,主要方法包括:

  • 根据 key 清除:cache.invalidate(key)
  • 批量清除:cache.invalidateAll(keys)
  • 清除所有:cache.invalidateAll()

4.3 getUnchecked

缓存的 get() 方法由于在缓存中不存在时,需要通过 load() 方法向缓存中加载值,可能出现异常,因此 get() 方法会抛出 ExecutionException 异常。

如果你定义的 load() 方法的实现没有抛出任何异常,那么可以直接使用 getUnchecked() 方法替换 get() 方法。

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// com.google.common.cache.LoadingCache#getUnchecked
public V getUnchecked(K key) {
try {
return this.get(key);
} catch (ExecutionException var3) {
throw new UncheckedExecutionException(var3.getCause());
}
}

4.4 loadALL

get(K) 方法根据 key 值查询缓存,通过 getAll(Iterable<? extends K>) 方法可以进行批量查询。默认情况下, getAll() 方法对缓存中不存在的值,会对每个值单个调用一次 load() 方法。

因此我们在初始化缓存的时候,可以通过重载 loadAll() 方法,来提升 getAll() 的性能。

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LoadingCache<String, List<Integer>> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(3)
.build(new CacheLoader<String, List<Integer>>() {
@Override
public List<Integer> load(String i) throws Exception {
return data.get(i);
}

@Override
public Map<String, List<Integer>> loadAll(Iterable<? extends String> keys) throws Exception {
return super.loadAll(keys);
}
});

4.5 asMap

Guava Cache 底层也是基于 ConcurrentHashMap 实现的,通过调用 asMap() 方法就能够得到缓存的 ConcurrentHashMap 实例:

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ConcurrentMap<String, List<Integer>> map = cache.asMap();

asMap() 方法是取得了缓存底层存储的实例,因此向 map 中 put() 就相当于向缓存中存储,但是从 map 中 get() 如果缓存中不存在的话,返回的是 null,即不不执行 load() 方法。

以上是我的理解,下面贴出官方原文便于参考:

Note that no method on the asMap view will ever cause entries to be automatically loaded into the cache. Further, the atomic operations on that view operate outside the scope of automatic cache loading, soCache.get(K, Callable<V>) should always be preferred over Cache.asMap().putIfAbsent in caches which load values using either CacheLoader or Callable.

五、缓存回收

Guava Cache 是完全基于内存的缓存,因此缓存越大对于内存的压力也就越大,Guava Cache 提供了三种缓存回收机制:基于容量回收定时回收基于引用回收

5.1 基于容量回收

还记得初始化缓存时指定的 maximumSize 属性吗,当缓存容量逼近 maximumSize 阈值时,就会触发缓存回收,采用的回收策略是 LRU(最近最少使用) 策略。

除了根据缓存大小来回收以外,还可以根据权重进行回收,通过 maximumWeight() 指定总的权重数weigher() 方法指定如何计算缓存项的权重

需要注意的是,当总权重数逼近 maximumWeight 阈值时,就会触发缓存回收,因此一个良好的权重计算方法尤为重要。

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LoadingCache<String, List<Integer>> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(3)
.maximumWeight(20)
.weigher(new Weigher<String, List<Integer>>() {
@Override
public int weigh(String key, List<Integer> value) {
// 根据缓存 value 的个数作为权重
return value.size();
}
})
.build(new CacheLoader<String, List<Integer>>() {
@Override
public List<Integer> load(String i) throws Exception {
return data.get(i);
}
});

5.2 定时回收

  • expireAfterAccess(long, TimeUnit):缓存项在给定时间内没有被读/写访问,则回收。
  • expireAfterWrite(long, TimeUnit):缓存项在给定时间内没有被写访问(新增或覆盖),则回收。

5.3 基于引用回收

通过使用弱引用的键弱引用的值软引用的值,可以在进行 GC 的时候回收缓存:

  • CacheBuilder.weakKeys()使用弱引用存储键。当键没有其它(强或软)引用时,缓存项可以被 GC。
  • CacheBuilder.weakValues()使用弱引用存储值。当值没有其它(强或软)引用时,缓存项可以 GC。
  • CacheBuilder.softValues():使用软引用存储值。由于 JVM 只会在内存不足时,才回收软引用,因此考虑到性能影响,不推荐使用该属性。

因为垃圾回收使用== 判断是否有引用,因此使用上面属性后缓存的键或值使用 == 而不再使用 equals()

六、回收策略

在实际使用中,一般通过 expireAfterWriterefreshAfterWrite 进行缓存回收,下面介绍下这两种的回收策略。

测试模拟两个线程,Thread-1 每次读取后 sleep 3秒,Thread-2 每次读取后 sleep 5秒,缓存 load() 方法随机返回一个数字。代码如下:

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public static void main(String[] args) {
LoadingCache<Integer, String> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(3)
.removalListener(e -> System.out.println(e.getKey() + "->" + e.getValue() + " 被移除,移除原因:" + e.getCause()))
.build(new CacheLoader<Integer, String>() {
@Override
public String load(Integer i) throws Exception {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 加载数据开始");
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
Random random = new Random();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 加载数据结束");
return "value:" + random.nextInt(10000);
}
});

DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss");
new Thread(() -> {
try {
for (int i = 0; i < 20; i++) {
String value = cache.get(1);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + LocalTime.now().format(formatter) + " " + value);
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
}
} catch (Exception ignored) {
}
}).start();

new Thread(() -> {
try {
for (int i = 0; i < 12; i++) {
String value = cache.get(1);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + LocalTime.now().format(formatter) + " " + value);
TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
}
} catch (Exception ignored) {
}
}).start();
}

6.1 仅配置 expireAfterWrite

当我们仅为缓存配置 expireAfterWrite 时:

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.expireAfterWrite(8, TimeUnit.SECONDS)

启动程序,运行结果如下:

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Thread-1 加载数据开始
Thread-1 加载数据结束
Thread-2 15:34:21 value:3893
Thread-1 15:34:21 value:3893
Thread-1 15:34:24 value:3893
Thread-2 15:34:26 value:3893
Thread-1 15:34:27 value:3893
1->value:3893 被移除,移除原因:EXPIRED
Thread-1 加载数据开始
Thread-1 加载数据结束
Thread-1 15:34:35 value:4751
Thread-2 15:34:35 value:4751
Thread-1 15:34:38 value:4751
...
  1. 首先 Thread-1 发现缓存没有数据,因此加载数据,由于 load()原子操作,因此 Thread-2 阻塞。
  2. 当 Thread-1 加载完毕后,Thread-1 和 Thread-2 按照约定的 sleep 时间读取缓存。
  3. 由于配置的 expireAfterWrite 为 8s,因此在 Thread-1 下次读取(15:34:30)时,缓存过期,此时Thread-1 重新加载数据。
  4. Thread-2 原本应该在 15:34:31 时读取,但是此时缓存已经因为过期被移除。由于 Thread-1 已经开始加载,且 load() 方法是原子操作,因此 Thread-2 阻塞。
  5. 在 Thread-1 加载完毕后,Thread-1 和 Thread-2 继续读取缓存。

总结:

当到达过期时间时,某一线程加载数据,其他线程阻塞至数据加载完毕。

6.2 仅配置 refreshAfterWrite

当我们仅为缓存配置 refreshAfterWrite 时:

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.refreshAfterWrite(8, TimeUnit.SECONDS)

启动程序,运行结果如下:

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Thread-1 加载数据开始
Thread-1 加载数据结束
Thread-2 15:55:45 value:5978
Thread-1 15:55:45 value:5978
Thread-1 15:55:48 value:5978
Thread-2 15:55:50 value:5978
Thread-1 15:55:51 value:5978
Thread-1 加载数据开始
Thread-2 15:55:55 value:5978
Thread-1 加载数据结束
1->value:5978 被移除,移除原因:REPLACED
Thread-1 15:55:59 value:3345
Thread-2 15:56:00 value:3345
Thread-1 15:56:02 value:3345
...
  1. 首先 Thread-1 发现缓存没有数据,因此加载数据,由于 load() 是原子操作,因此 Thread-2 阻塞。
  2. 当 Thread-1 加载完毕后,Thread-1 和 Thread-2 按照约定的 sleep 时间读取缓存。
  3. 由于配置的 refreshAfterWrite 为 8s,因此在 Thread-1 下次读取(15:55:54)时,缓存需要刷新,此时 Thread-1 去重新加载数据。
  4. Thread-2 在 15:55:55 时读取数据,虽然此时数据已经过期,但是由于 Thread-1 并没有更新完毕,因此 Thread-2 直接读取过期数据 5978。
  5. Thread-1 更新数据完毕后,移除过期数据 5978,此时 Thread-1、Thread-2 再读取就是新数据 3345。

总结:

当到达刷新时间时,某一线程加载新数据,其他线程不阻塞读取旧数据。当新数据加载完毕时,所有线程读取新数据。

6.3 配置 expireAfterWrite 和 refreshAfterWrite

注: 在二者均配置的情况下,具体的执行策略不仅和二者的配置时间有关,还和加载的耗时有关,具体的策略涵盖以下四种:

  1. expireAfterWrite < refreshAfterWrite
    • expireAfterWrite + 加载耗时 < refreshAfterWrite
    • expireAfterWrite + 加载耗时 > refreshAfterWrite
  2. refreshAfterWrite < expireAfterWrite
    • refreshAfterWrite + 加载耗时 < expireAfterWrite
    • refreshAfterWrite + 加载耗时 > expireAfterWrite

6.3.1expireAfterWrite < refreshAfterWrite

当我们为缓存配置如下时:

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.expireAfterWrite(6, TimeUnit.SECONDS)
.refreshAfterWrite(8, TimeUnit.SECONDS)

启动程序,运行结果如下:

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Thread-1 加载数据开始
Thread-1 加载数据结束
Thread-1 10:08:56 value:9299
Thread-2 10:08:56 value:9299
Thread-1 10:08:59 value:9299
Thread-2 10:09:01 value:9299
1->value:9299 被移除,移除原因:EXPIRED
Thread-1 加载数据开始
Thread-1 加载数据结束
Thread-1 10:09:07 value:890
Thread-2 10:09:07 value:890
Thread-1 10:09:10 value:890
Thread-2 10:09:12 value:890
1->value:890 被移除,移除原因:EXPIRED
Thread-1 加载数据开始
Thread-1 加载数据结束
Thread-2 10:09:18 value:2471
Thread-1 10:09:18 value:2471
...
  1. 首先 Thread-1 发现缓存没有数据,因此加载数据,由于 load() 是原子操作,因此 Thread-2 阻塞。
  2. 当 Thread-1 加载完毕后,Thread-1 和 Thread-2 按照约定的 sleep 时间读取缓存。
  3. 配置的 expireAfterWrite 为 6s,因此缓存在 10:09:02 过期。当 Thread-1 在 10:09:02 读取时重新加载数据。
  4. 由于 expireAfterWrite 执行时其他线程阻塞,因此 Thread-2 下次读取(10:09:06)时阻塞(数据在 10:09:07 加载完毕)。
  5. 配置的 refreshAfterWrite 为 8s,因此缓存本应在 10.09:04 刷新,但是由于数据在 10:09:02 ~ 10:09:07 执行过期加载操作
  6. 在 Thread-1 加载完毕后,Thread-1 和 Thread-2 继续读取缓存。
  7. 此时 write 时间重置,expireAfterWrite 和 refreshAfterWrite 从加载完毕后时间重新计算。

总结: 当 expireAfterWrite < refreshAfterWrite 情况下:

  1. expireAfterWrite + 加载耗时 < refreshAfterWrite 时,先触发 expireAfterWrite,当重新加载完毕后,由于 write 时间重置,因此 refreshAfterWrite 配置无效
  2. expireAfterWrite + 加载耗时 > refreshAfterWrite 时,先触发 expireAfterWrite,在加载过程中 refreshAfterWrite 时间到了,但是由于 expireAfterWrite 加载时是阻塞的,refreshAfterWrite 被阻塞,等到加载完毕时 write 时间重置,因此 refreshAfterWrite 配置无效

6.3.2 refreshAfterWrite < expireAfterWrite

当我们为缓存配置如下时:

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.expireAfterWrite(8, TimeUnit.SECONDS)
.refreshAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)

启动程序,运行结果如下:

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Thread-1 加载数据开始
Thread-1 加载数据结束
Thread-1 16:18:22 value:7593
Thread-2 16:18:22 value:7593
Thread-1 16:18:25 value:7593
Thread-2 加载数据开始
Thread-1 16:18:28 value:7593
Thread-2 加载数据结束
Thread-1 16:18:32 value:3558
1->value:7593 被移除,移除原因:EXPIRED
Thread-2 16:18:32 value:3558
Thread-1 16:18:35 value:3558
...
  1. 首先 Thread-1 发现缓存没有数据,因此加载数据,由于 load() 是原子操作,因此 Thread-2 阻塞。
  2. 当 Thread-1 加载完毕后,Thread-1 和 Thread-2 按照约定的 sleep 时间读取缓存。
  3. 由于配置的 refreshAfterWrite 为 5s,因此在 Thread-2 下次读取(16:18:27)时,缓存刷新,此时Thread-2 重新加载数据。
  4. Thread-1 在 16:18:28 时读取数据,虽然此时数据已经过期,但是由于 Thread-2 并没有更新完毕,因此 Thread-1 不会阻塞,读取过期数据7593。
  5. 根据配置的 expireAfterWrite 为 8s,因此数据应该在 16:18:30 过期。但是数据在 16:18:27 ~ 16:18:32 期间因为需要刷新而重新加载中,因此 expireAfterWrite 并不会执行,而是等待 refreshAfterWrite 执行完毕,将旧数据移除,直接拿 refreshAfterWrite 的结果作为 expireAfterWrite 的结果。因此你可以看到上面输出的移除原因是 EXPIRED 而不是 REPLACED。

以上模拟了 refreshAfterWrite + 加载耗时 > expireAfterWrite(5 + 5 > 8)的情况,让我们调一下参数再看一下:

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.expireAfterWrite(12, TimeUnit.SECONDS)
.refreshAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)

此时 refreshAfterWrite + 加载耗时 < expireAfterWrite(5 + 5 > 12),运行结果如下:

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Thread-1 加载数据开始
Thread-1 加载数据结束
Thread-2 11:32:27 value:5510
Thread-1 11:32:27 value:5510
Thread-1 11:32:30 value:5510
Thread-2 加载数据开始
Thread-1 11:32:33 value:5510
Thread-1 11:32:36 value:5510
Thread-2 加载数据结束
1->value:5510 被移除,移除原因:REPLACED
Thread-2 11:32:37 value:5492
Thread-1 11:32:39 value:5492
Thread-1 11:32:42 value:5492
Thread-2 加载数据开始
Thread-1 11:32:45 value:5492
Thread-2 加载数据结束
1->value:5492 被移除,移除原因:REPLACED
Thread-2 11:32:47 value:7624
...
  1. 首先 Thread-1 发现缓存没有数据,因此加载数据,由于 load() 是原子操作,因此 Thread-2 阻塞。
  2. 当 Thread-1 加载完毕后,Thread-1 和 Thread-2 按照约定的 sleep 时间读取缓存。
  3. 由于配置的 refreshAfterWrite 为 5s,因此在 Thread-2 下次读取(11:32:32)时,缓存刷新,此时Thread-2 重新加载数据。
  4. Thread-1 在 11:32:33 时读取数据,虽然此时数据已经过期,但是由于 Thread-2 并没有更新完毕,因此 Thread-1 不会阻塞,读取过期数据 5510。
  5. 根据配置的 expireAfterWrite 为 12s,因此数据应该在 11:32:39 过期。但是数据在 11:32:37 已经被 refreshAfterWrite 更新完毕了,因此 write 时间重置,过期时间被更改为 11:32:49。
  6. refreshAfterWrite 永远不会被执行,因为还没到 11:32:49 ,在 11:32:42就开始刷新,在11:32:47就刷新完毕,write 时间再次重置。

总结: 当 expireAfterWrite > refreshAfterWrite 情况下:

  1. refreshAfterWrite + 加载耗时 < expireAfterWrite 时,先触发 refreshAfterWrite,当重新加载完毕后,由于 write 时间重置,因此 expireAfterWrite 配置无效
  2. refreshAfterWrite + 加载耗时 > expireAfterWrite 时,先触发 refreshAfterWrite,在加载过程中 expireAfterWrite 时间到了,但是 expireAfterWrite 并不会再去加载,而是直接阻塞等待 refreshAfterWrite ,并将其结果作为 expireAfterWrite 的结果。因此 refreshAfterWrite 和 expireAfterWrite 同时生效,expireAfterWrite 阻塞等待 refreshAfterWrite 的结果

6.4 缓存清理和缓存刷新

(1)什么时候清理?

使用 CacheBuilder 构建的缓存不会”自动”执行清理和回收工作,也不会在某个缓存项过期后马上清理,也没有诸如此类的清理机制,它会在写操作或者读操作时再进行清理。

这样做的原因在于:如果要自动地持续清理缓存,就必须有一个线程,这个线程会和用户操作竞争共享锁。此外,某些环境下线程创建可能受限制,这样 CacheBuilder 就不可用了。

你也可以通过 ScheduledExecutorService,在其中定时执行 cache.cleanUp() 手动清理。

(2)什么时候刷新?

缓存项只有在被检索时才会真正刷新。如果你在缓存上同时声明 expireAfterWriterefreshAfterWrite,缓存并不会因为刷新盲目地定时重置,如果缓存项没有被检索,那刷新就不会真的发生,缓存项在过期时间后也变得可以回收。

(3)扩展刷新

在构建缓存时,通过重载 reaload(Key, OldValue) 自定义刷新行为。

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LoadingCache<String, List<Integer>> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(3)
.build(new CacheLoader<String, List<Integer>>() {
@Override
public List<Integer> load(String i) throws Exception {
return data.get(i);
}

@Override
public ListenableFuture<List<Integer>> reload(String key, List<Integer> oldValue) throws Exception {
return super.reload(key, oldValue);
}
});

七、移除通知

在构建缓存时,通过指定 removalListener 来监听缓存的移除。

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LoadingCache<String, List<Integer>> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(3)
.removalListener(e -> System.out.println(e.getKey() + "->" + e.getValue() + " 被移除,移除原因:" + e.getCause()))
.build(new CacheLoader<String, List<Integer>>() {
@Override
public List<Integer> load(String i) throws Exception {
return data.get(i);
}
});

需要注意的是,removalListener 在缓存被移除时是同步调用的,因此需要注意不要在其中做复杂操作,避免拖慢正常的缓存请求。

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// com.google.common.cache.LocalCache#processPendingNotifications
void processPendingNotifications() {
RemovalNotification<K, V> notification;
while ((notification = removalNotificationQueue.poll()) != null) {
try {
removalListener.onRemoval(notification);
} catch (Throwable e) {
logger.log(Level.WARNING, "Exception thrown by removal listener", e);
}
}
}

你可以通过 RemovalListeners.asynchronous(RemovalListener, Executor) 将其装饰为异步请求。

八、统计信息

在构建缓存时,通过添加 .recordStats() 来开启 Guava Cache 的统计功能,开启后通过 cache.stats() 得到 CacheStats 对象,提供了以下等统计信息:

函数 描述
hitRate() 缓存命中率
averageLoadPenalty() 加载新值的平均时间,单位:ns
evictionCount() 缓存项被回收的总数,不包括显式清除。
loadExceptionRate() 缓存加载异常比率

九、参考资料

# Cache

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