一、基础使用 查看类图功能特别是对于刚接手一个新系统时，对于系统的熟悉起到辅助作用，本文介绍下 IDEA 的 Diagrams 功能，希望对您能有所帮助。 1.1 查看类图 IDEA 的 Diagrams 功能使用起来非常简单，在你想要生成类图的类中右击选择 Diagrams 即可。 如上图所示，该功能有两个子选项，这两个选项的区别就是前者将类图渲染在一个新标签页中，而后者则是在当前页以浮窗的形式展示。除了在类中右键点击以外，在目录树中右键点击也是同样的效果，然后你就会得到一幅类图。 1.2 类图含义 在上图中，类名前面的符号含义，比较明显。C 表示该类是一个普通类，I 则表示该类是一个接口，@ 表示该类是一个注解。符号后面的绿色的解锁状态表明该类是 public 修饰。 上图中几种线的含义和 UML 规范基本相同，三角箭头的实线表示二者的泛化（Generalization）关系，在 Java 中的体现就是 extend，箭头所指的类就是父类。 12345public class WebSecurityConfigurerAdapter {}public ...

一、引言 一般来说，安装好 git 后，我们都会配置一个全局的 config 信息，就像这样： 12git config --global user.name "jitwxs" // 配置全局用户名，如 Github 上注册的用户名git config --global user.email "jitwxs@foxmail.com" // 配置全局邮箱，如 Github 上配置的邮箱 但是你可能会碰到需要在一台电脑上配置多个用户信息的需求。此时就不能够用一个全局配置搞定一切了。 比如因为我的个人电脑出了问题，我想要提交我的个人项目时，只能用公司配的电脑去提交。而公司的电脑配置的是私有的 gitlab 仓库，而我自己的项目存储在 github 上。这两个仓库不仅仓库地址不一样，仓库的用户名和邮箱都不一样。 二、配置多用户 本文将配置分别是 github 以及 gitlab 上的两个用户，并分别在它们所属的项目上进行 git 操作，这差不多就是配置多用户的大部分操作了。 GITHUB GITLAB 用户名 jitwxs lemon ...

如果你不想看详细的描述，直接看步骤即可： 1.git rebase -i HEAD~n，将要修改的提交状态改为 edit 2.修改文件 3.git add 4.git commit --amend 5.git rebase --continue 假设我们目录下有三个文件，分别是 digit.dat 、letter.dat和symbol.dat，digit.dat 中存放着数字，letter.dat 中存放着字母，symbol.dat 中存放着符号。 我们先提交 digit.dat，然后提交 letter.dat，最后提交 symbol.dat： 此时我们想起来，letter.dat 中仅仅存放了小写字母，大写字母被遗忘了，我们要把大写字母补充进去。这时候有两种解决方法： 修改 letter.dat 内容，并发起一次新提交 不发起新提交，对之前的那次提交做修改 我们不讨论发起新提交的情况，仅仅讨论如何对那次提交做修改。你也许会说，这很简单啊，直接使用命令 reset HEAD^ 或者 reset 8cc5dc 不就好了吗? 不错，这没有问题，但是这样的话我们对symbol ...

有的时候我们会遇到仓库嵌套的问题，即一个 Git 仓库内部还有一个 Git 仓库，这里我们可以使用 Git 的模块化。 现在我拥有一个 git 项目 blog，它的内部有一个博客主题，名为 hexo-theme-icarus，这也是一个 git 项目，这里就可以把这个主题项目作为模块引入进来。 为了方便命令介绍，先大致画一下目录结构： 12345- blog(博客项目) - aaa - bbb - theme - hexo-theme-icarus(主题项目) Step1： 首先进入 theme 目录下，将 hexo-theme-icarus clone 下来，这里已经完成了。 Step2： 然后就是把它加入到模块中，在 theme 目录下： 12345wxs@wxs-PC MINGW32 ~/Documents/GitHub/blog/themes (master)$ git submodule add https://github.com/jitwxs/hexo-theme-icarus.git hexo-theme-icarus/Adding ex ...

一、前言 《SpringBoot 集成 Spring Security》系列文章，原本只是我自己学习后写的笔记，没想到受到大家的欢迎，能够对大家带来帮助，让我感到十分高兴。但说起来我也只是初学者，这一系列文章中可能也存在错误，本文是为了解决 UserNotFoundException 这个异常无法抛出而写出。 这个问题大致是这样的，我们知道 Spring Security 的验证处理是由某个 Provider 处理的，在 Provider 中通过对应的 UserDetailsService 的 loadUserByUsername() 来决定如何加载数据库中的用户信息。 以 《SpringBoot集成Spring Security（3）——异常处理》 代码为例，采用默认的用户名密码登陆方式，我们在 CustomUserDetailsService 类中，有这么一行代码： 12345678910@Overridepublic UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException ...

今天公众号给我推送了一篇关于编程规范的文章，很有趣。虽然举的例子比较极端，但是编程规范还是值得重视的，抱着有则改之，无则加勉的态度，大家一起乐呵乐呵。 引言 编写除了自己没人能看懂的代码，是一种怎样的体验？ 下面由作为资深挖坑程序员的我，手把手教大家这是怎么做到的？如果各位可以在接下来的时间多加练习，所谓青出于蓝胜于蓝，相信各位不但可以写出别人无法维护的代码，还可能在有朝一日，甚至能技艺炉火纯青地写出自己都维护不了的代码。 编写无法维护的代码说难其实并不难，核心要点就是和编码规范反其道而行之，如果在此基础上再添加一些自己琢磨出的心得的话那就更加完美了。 掌握了这个要点还不够，还要注意一个原则：不要让我们的代码一眼看上去就无法维护，格式之类的还是要注意些的，我们要追求的不是这种肤浅的表面上的无法维护，我们要的是实质是无法维护的。 要是别人一眼就能看出你的代码无法维护，那你的代码就存在需要重写或者重构的风险了，那不成了前功尽弃亲者痛，仇者快的事情了嘛。 了解清常规编程的思维方式再下手！ 《孙子兵法》有云“知己知彼，百战不殆”，假如我们要想从心理上彻底击败后续的代码维护人员，我们必须 ...

一、引言 在开始正文前照例扯扯闲话，说说这篇文章的来源把。今天同事在处理一个 BUG 时产生了疑问，代码类似这样： 12345678910public static void main(String[] args) { User user = null; func(user); String name = user.getName();}public static void func(User user) { user = getUser2(); ...} 当程序运行时，user.getName() 执行抛出 NPE，这是一个典型的关于 Java 是值传递还是引用传递的问题。 特别是有 C 语言的同学，在对 Java 基础掌握不是很牢的情况下，可能就会想当然的认为传递的是一个引用（指针），方法内部的属性改变会影响方法外。 当同事一开始让我看得时候，我也被绕了，这就说明自己基础掌握不牢固啊。故写下这篇文章，将这类问题一劳永逸的解决掉。 二、值传递还是引用传递？ 在正式开始之前，我们必须得明确 Java 中形参的传递 ...

一、引言 咳咳，这一节内容应该早就放上博客的，一直忘记了，在写上一篇《详解布隆过滤器》时，谈到缓存问题，一看博客中竟然没有写过相关的，实在是不该，特此补上。 Redis 所存在的缓存问题也是大部分缓存所存在的问题，因此本文不单单特指于 Redis。这些问题包括缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存预热等等，相关文章网络上已经数不胜数了，说实话本文和它们没啥不同之处，只是为了记录，所以对于了解过的人基本就是废话了，谨慎阅读哦。 二、缓存穿透 问题描述： 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的 key 频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。 解决方案： 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被 这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。 另外也有一个更为简单粗暴的 ...

一、引言 假设我们想要开发一个邮件系统，那么如何实现垃圾邮件的过滤呢。 最简单的办法就是把确定为是垃圾邮件的地址都保存起来，存入黑名单中。当用户接收到黑名单地址的邮件时，直接将邮件归类到垃圾箱中。 垃圾邮件的地址数量可能是巨大的，因此除了被存储在数据库中，程序实际使用的时候一定是需要借助缓存的。不论是使用本地缓存还是内存缓存，当数据量达到一定数量级时，都是不太合适的。 咳咳，如果你的数量级连百万都不到的话，那么其实布隆过滤器好像用处不大哈，缓存+容错处理似乎就能解决了。 假设存在 1000W 个垃圾邮件地址，每个地址就按 10 个字节来算，内存占用就已经达到 100MB 了。如果地址扩大到1亿个呢，内存占用就达到 1GB 了。 所以你是用 HashMap 还是用 Redis 的 Set 结构，亦或者其他来存储，可能都不太合适了。 二、布隆过滤器 2.1 基本特点 布隆过滤器（Bloom Filter），它的特点是：当它说某个 key 不存在时，key一定不存在；当它说某个 key 存在时，key 可能存在。 上面提到的只是一个为了引出布隆过滤器的例子，可能不太严谨。布隆过滤 ...

一、前言 好久没更新设计模式系列了，这周闲来无事，就水一把，介绍个简单的——观察者模式。 所谓观察者模式，本质是就是发布与订阅，在日常生活中发布/订阅的例子有很多，比如大家微信里面的公众号，你可以订阅微信公众号，公众号发布文章后，微信会将文章推送给你。。。 二、发布 / 订阅 在上面提到的公众号的例子，就是一个观察者模式。 你作为一名普通用户就是观察者，你可以关注或者取关公众号，当公众号发布消息时，你会收到消息推送。 公众号运营者就是消息的发布者，即被观察者，当用户关注你时，你需要将用户添加到你的推送列表中；同理，当用户取关时，你要把他从推送列表中移除（当然真实情况这是微信平台处理的）。当你发布消息时，应该告知所有关注了你的用户。 2.1 耦合实现 先定义公众号类，内部 users 集合保存所有关注该公众号的用户，addUser() 和 removeUser() 方法分别表示关注和取关，pushMessage() 方法表示发布新消息。 微信公众号类1234567891011121314151617181920212223public class WeChatPublicAccou ...